
ಪ್ಯಾನಸೋನಿಕ್ ಎರಡು ಸುಧಾರಿತ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ,
ಸಿವಿಪಿಆರ್ 2021 ಗೆ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ,
ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಮ್ಮೇಳನ
[1] ಹೋಮ್ ಆಕ್ಷನ್ ಜೀನೋಮ್: ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ತಿಳುವಳಿಕೆ
ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಉಷ್ಣ ಸಂವೇದಕಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ರೀತಿಯ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ತಮ್ಮ ಮನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವನ ದೈನಂದಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಹೊಸ ಡೇಟಾಸೆಟ್ "ಹೋಮ್ ಆಕ್ಷನ್ ಜೀನೋಮ್" ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಘೋಷಿಸಲು ನಾವು ಸಂತೋಷಪಟ್ಟಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ವಾಸಿಸುವ ಸ್ಥಳಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ ವಾಸಿಸುವ ಸ್ಥಳಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ. ಈ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಎಐ ಸಂಶೋಧಕರು ಇದನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಎಐ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.
ಮೇಲಿನವುಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮತ್ತು ಬಹು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಮಾನುಗತ ಚಟುವಟಿಕೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ನಾವು ಸಹಕಾರಿ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ವಿಭಿನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು, ಸಂವೇದಕಗಳು, ಕ್ರಮಾನುಗತ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ನಡವಳಿಕೆಯ ಲೇಬಲ್ಗಳ ನಡುವೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಜೀವಂತ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕೇಂದ್ರ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಲರ್ನಿಂಗ್ ಲ್ಯಾಬ್ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ.
ಚಿತ್ರ 1: ಸಹಕಾರಿ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಆಕ್ಷನ್ ತಿಳುವಳಿಕೆ (ಸಿಸಿಎಯು) ಎಲ್ಲಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಹಕಾರದಿಂದ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೋಡಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ವೀಡಿಯೊಗಳು ಮತ್ತು ಪರಮಾಣು ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಎರಡರ ನಡುವಿನ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಸಂವಹನಗಳಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಲು ನಾವು ವೀಡಿಯೊ-ಮಟ್ಟದ ಮತ್ತು ಪರಮಾಣು ಆಕ್ಷನ್ ಲೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.
.
ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶದ ವಿತರಣೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೇಟಾ ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಹೊಸ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಾವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಘೋಷಿಸಲು ನಾವು ಸಂತೋಷಪಟ್ಟಿದ್ದೇವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ಪ್ರಕರಣಗಳಿವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಮಿತಿಗಳಿಂದಾಗಿ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾ ವರ್ಧನೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಶ್ರುತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಡಬಹುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಪರಿಚಿತ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಎಐ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಸೆಂಟರ್, ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಡಿವಿಷನ್, ಎಐ ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿ ಆಫ್ ಪ್ಯಾನಸೋನಿಕ್ ಆರ್ & ಡಿ ಕಂಪನಿ ಆಫ್ ಅಮೆರಿಕಾ ನಡೆಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ.
ಚಿತ್ರ 2: ಆಟೊಡೊ ಡೇಟಾ ವರ್ಧನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ (ಹಂಚಿದ-ನೀತಿ ಡಿಎ ಸಂದಿಗ್ಧತೆ). ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ರೈಲು ದತ್ತಾಂಶಗಳ ವಿತರಣೆ (ಡ್ಯಾಶ್ಡ್ ನೀಲಿ) ಸುಪ್ತ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ (ಘನ ಕೆಂಪು) ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ:
"2" ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, "5" ಅನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪೂರ್ವ ವಿಧಾನಗಳು ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿತರಣೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕಲಿತ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಎಫ್ (θ) ನಿರ್ಧಾರವು ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸಿವಿಪಿಆರ್ 2021 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಜೂನ್ 19, 2017 ರಿಂದ ನಡೆಯಲಿದೆ).
ಮೇಲಿನ ಸಂದೇಶವು ಪ್ಯಾನಸೋನಿಕ್ ಅಧಿಕೃತ ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಿಂದ ಬಂದಿದೆ!
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಜೂನ್ -03-2021